A kurzuson 2D és 3D képek, illetve geometriai adatok regisztrációjával foglalkozunk. A gyakorlati munkához többféle szoftvert és függvénykönyvtárat fogunk használni. Először röviden felsoroljuk ezek legfontosabb jellemzőit és telepítési tudnivalóit. A tényleges használatra a gyakorlat anyagában kerül sor.
A kiválasztott szoftverek ingyenesen elérhetők és nyílt forráskódúak, így beszerzésük egyszerű és költségmentes.
A Python egy interpretált, általános célú programozási szkriptnyelv. Több évtizedes fejlődési múltra tekint vissza. Előnye, hogy megköveteli a programozótól az olvasható programkód készítést, valamint a nyelvi szerkezetei is közel állnak az emberi nyelvhez. Elsajátítása így viszonylag egyszerű.
A nyelv erejét a hozzá telepíthető rengetegféle funkciót ellátó csomag jelenti még. Különösen erős a numerikus számításokhoz tartozó funkciók elérhetősége. Emiatt ingyenes és nyílt forráskódú alternatívája tud lenni például a Matlab-nak is. A nyelvhez és a csomagokhoz számos angol nyelvű dokumentáció elérhető.
A képregisztráció anyagához a Numpy, a SciPy, MatPlotLib, az OpenCV és a SimpleITK a legfontosabb csomagok. Ezek telepítéséről a következő fejezetben lesz szó.
Java nyelvű, multiplatform, nyílt forráskódú szoftver. Képes 2D képek és 3D képmátrixok kezelésére is. Elsősorban élettudományokhoz kapcsolódó plugin készletben erős.
Multiplatform, nyílt forráskódú szoftver 3D orvosi képek megjelenítésére és szegmentálására.
Multiplatform, nyílt forráskódú szoftver 3D orvosi képek megjelenítésére és feldolgozására. Magában foglalja az ITK és a VTK csomag lehetőségeit. Erős a szegmentáló és regisztrációs funkciókészlete. Python és Qt C++ nyelven írt modulokkal bővíthetjük.
A GIMP (GNU Image Manipulation) elsődlegesen egy képmanipulátor, aminek a geometriai transzformációk alkalmazása is részét képzi, így érintőlegesen kapcsolódik a témakörünkhöz. Nyílt forráskódú és multiplatform.