Kijelölés elrendezésének hatása a TRE hibára

Az előadás anyagában részletesen tárgyaltuk a pontpár-alapú módszerek viselkedését növekvő pontpár szám, növekvő hiba, és síkbeli/térbeli elrendezésének hatását. Ez utóbbira használjuk a Point_Based_Error_Analysis ImageJ plugint.

Töltsünk be egy tetszőleges képet, akár üres képmátrixot. A példánkban ez a pbea_brain_gray.png kép.
Jelöljünk ki rajta egy ponthalmazt. A példánkban 3 pontot jelölünk ki a koponyacsonton kívül (sárga pontok), ezzel szimulálva a sztereotaktikus keretet, illetve a nem szimmetrikus elrendezést, ami a gyakorlatban nem szerencsés. Erről szeretnénk meggyőződni.
Indítsuk el a Point_Based_Error_Analysis plugint.
Adjuk meg a paramétereket. A képernyőképen szereplő módon változtassunk az alapértékeken!

Eredmény elemzése

Az eredmény mutatja a TRE hiba várható térbeli eloszlását a megadott paraméterek alapján. Látható, hogy az elméletei megállapítások teljesülnek.

A várható TRE hiba a kijelölt ponthalmaz súlypontjában a legkisebb.
Attól távolodva folyamatosan növekszik a várható hiba. Ebből következik, hogy a kijelölt pontokban is nagyobb lesz a minimálisnál! Vagyis érdemes a pontjainkkal "körülvenni" a célterületet, nem ott jelölni ki!
Ez egyforma értékű hibák egy ellipszisen helyezkednek el.

Fontos megérteni, hogy a fenti eredmény 100 véletlenszerű kijelölési pontatlanság átlagból származik. Az egyes kijelölésekhez akár nagyon eltérő hiba elrendeződések is kialakulhatnak! Az alábbi animációt azt mutatja, hogy a szimuláció iterációszámának előrehaladásával (számérték a bal felső sarokban) hogyan stabilizálódik a statisztikai eredmény.