Jelenlegi hely
Program
Informatikus Diákkör előadásai
Informatika I. szekció
Hely: Szeged, Árpád tér 2, II/220.
Időpont: 2024. május 7 (kedd) 14 óra
Zsűri:
Dr. Ferenc Rudolf (elnök) tanszékvezető egyetemi docens
SZTE Szoftverfejlesztés Tanszék
Dr. Bilicki Vilmos adjunktus
SZTE Szoftverfejlesztés Tanszék
Dr. Hegedűs Péter adjunktus
SZTE Szoftverfejlesztés Tanszék
1. Antal Levente, Villamosmérnök BSc: Redundáns központi energiaellátó rendszer tervezése alacsony föld körüli pályán keringő kisműholdak számára
Témavezető: Kiss Ádám,
2. Bódi Martin, Programtervező informatikus BSc: Kódminőség javítása GPT Modellekkel: Clean Code elvek automatikus alkalmazása Python nyelvű projektekre
Témavezető: Dr. Antal Gábor, adjunktus
SZTE Szoftverfejlesztés Tanszék
3. Fodor Gábor, Sánta Péter, Programtervező informatikus BSc/MSc: Gépelted vagy GÉPelted? ChatGPT és Gemini leleplezése magyar szövegekben
Témavezetők: Dr. Kicsi András, adjunktus
Dr. Vidács László, adjunktus
SZTE Szoftverfejlesztés Tanszék
4. Isztin Martin, Programtervező informatikus BSc, Sérülékenységet tanúsító egységtesztek automatikus generálásának vizsgálata
Témavezetők: Dr. Antal Gábor, adjunktus
Dr. Bán Dénes
SZTE Szoftverfejlesztés Tanszék
5. Polyák Máté, Programtervező Informatikus BSc, Orkesztrátor és klaszerező algoritmusok kiértékelése IoT-Köd-Felhő szimulátorban
Témavezetők: Dr. Kertész Attila, egyetemi docens
Dr. Márkus András, adjunktus
SZTE Szoftverfejlesztés Tanszék
6. Szolnoki Norbert, Programtervező informatikus MSc: Kódduplikáció kereső algoritmusok fejlesztése és összehasonlítása Python-ban
Témavezető: Dr. Antal Gábor, adjunktus
SZTE Szoftverfejlesztés Tanszék
Informatika II. szekció
Hely: Szeged, Árpád tér 2, alagsori 6-os terem
Időpont: 2024. május 7 (kedd) 14 óra
Zsűri:
Dr. Jelasity Márk (elnök) tanszékvezető egyetemi tanár
SZTE Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék
Dr. Farkas Richárd egyetemi docens
SZTE Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék
Dr. Berend Gábor egyetemi docens
SZTE Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék
1. Gábrisch Krisztián, Programtervező informatikus BSc: Deep Reinforcement Learning Stabilitásfejlesztés Egyirányú Mozgást Végző Robotvezérlőkben
Témavezető: Megyeri István,
SZTE Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék
2. Kolozsi István, Programtervező informatikus MSc: Új, FDD-alapú algoritmusok tapasztalati elemzése többdimenziós esetekre
Témavezető: Dr. Balogh János, egyetemi docens
SZTE Számítógépes Optimalizálás Tanszék
3. Puskás Levente, Programtervező informatikus MSc: Extension of decision trees in case of uncertain inputs and outputs
Témavezető: Dr. Dombi József, professor emeritus
SZTE Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék
4. Sipos Dávid, Programtervező informatikus MSc: Quantum Optimization Suite for Airline Crew Pairing
Témavezetők: Dr. Gazdag-Tóth Boglárka, tudományos főmunkatárs
Czégel András, doktorandusz
SZTE Számítógépes Optimalizálás Tanszék
5. Simon Soma Benedek, Programtervező informatikus MSc: Ismételt játékok a nagy nyelvi modell ágensekkel
Témavezető: Dr. London András, adjunktus
SZTE Számítógépes Optimalizálás Tanszék
6. Szász Attila, Programtervező informatikus MSc: Neurális hálózatok paraméterrobusztussága
Témavezető: Dr. Bánhelyi Balázs, tanszékvezető egyetemi docens
SZTE Számítógépes Optimalizálás Tanszék
7. Tóth Zoltán, Programtervező informatikus MSc: Analyzing the potential of SAT solvers for alternative Bitcoin mining
Témavezetők: Dr. Kertész Attila, egyetemi docens
Dr. Hamza Baniata, tudományos segédmunkatárs
SZTE Szoftverfejlesztés Tanszék
8. Török Gergő, Programtervező informatikus BSc: Exobolygók automatizált detektálása gépi tanulási módszerekkel
Témavezető: Dr. Tóth László, tudományos főmunkatárs
SZTE Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék