Jelenlegi hely

Szeminárium

Dátum Előadó Cím Helyszín Időpont Típus
2017-09-19 Jelasity Márk Elosztott adatbányászatot támogató középréteg algoritmusok Árpád tér 2. II. em. 220. sz. 14:00-15:00 Intézeti szeminárium
2017-09-26 Ormándi Róbert (Google, Mountain View, CA) Érdekes kutatási irányok a ML-ben, Googler szemmel Árpád tér 2. II. em. 220. sz. 14:00-15:00 Intézeti szeminárium
2017-10-03 Szörényi Balázs Sztochasztikus approximáció: konvergenciasebesség és megerősítéses tanulás Árpád tér 2. II. em. 220. sz. 14:00-15:00 Intézeti szeminárium
2017-10-03 Laszlo Schaffer Real-time generation of multichannel neural signals on FPGA Árpád tér 2. II. em. 220. sz. 15:15-16:00 Kutatószeminárium
2017-10-10 Gabor Loki Validating JavaScript guidelines across multiple web browsers Árpád tér 2. II. em. 220. sz. 15:15-16:00 Kutatószeminárium
2017-10-10 Benczúr András (MTA SZTAKI, Budapest) Recommender systems by traditional and online machine learning Árpád tér 2. II. em. 220. sz. 14:00-15:00 Intézeti szeminárium
2017-10-17 Tóth László Zajtűrő beszédfelismerés tanítóadatok kiegészítésével illetve kiejtésével Árpád tér 2. II. em. 220. sz. 14:00-15:00 Intézeti szeminárium
2017-10-24 Berend Gábor Markov-láncok átmenetvalószínűségeinek becslése Árpád tér 2. II. em. 220. sz. 14:00-15:00 Intézeti szeminárium
2017-10-26 Sándor Szabó (University of Pécs) Estimating clique number in high performance computing environment Árpád tér 2. II. em. 220. sz. 15:00-16:00 Data science and Complex networks szeminárium
2017-10-31 Dósa György (Pannon Egyetem, Veszprém) Ládapakolási játékok, különféle változatok Árpád tér 2. II. em. 220. sz. 14:00-15:00 Intézeti szeminárium
2017-11-07 Gosztolya Gábor Lokális és szegmensszintű gépi tanulás kombinálása megfázás beszédhangból történő meghatározására Árpád tér 2. II. em. 220. sz. 14:00-15:00 Intézeti szeminárium
2017-11-07 Gabor Danner Token Account Algorithms: The Best of the Proactive and Reactive World Árpád tér 2. II. em. 220. sz. 15:15-16:00 Kutatószeminárium
2017-11-09 Ivan Lukovic, Vladimir Ivancevic Formal Education in Data Science: A Perspective of Serbia and Faculty of Technical Sciences Árpád tér 2. II. em. 220. sz. 15:00-16:00 Data science and Complex networks szeminárium
2017-11-14 Attila Bódis Bin packing problem with scenarios Árpád tér 2. II. em. 220. sz. 15:15-16:00 Kutatószeminárium
2017-11-14 Farkas Richárd Gépi tanulási modulokból felépülő pipeline rendszerek tervezési kérdései Árpád tér 2. II. em. 220. sz. 14:00-15:00 Intézeti szeminárium
2017-11-16 Gyimesi Péter (SZTE) Szoftver hiba-adatbázisok előállítása gráf adatbázis segítségével Árpád tér 2. II. em. 220. sz. 16:00-17:00 Data science and Complex networks szeminárium
2017-11-21 Recski Gábor (BME) Szemantikai elemzés gráf-transzformációkkal Árpád tér 2. II. em. 220. sz. 14:00-15:00 Intézeti szeminárium
2017-11-21 Gábor Kőrösi Data mining potentials of Moodle-based MOOC systems at the University of Szeged Árpád tér 2. II. em. 220. sz. 15:15-16:00 Kutatószeminárium