Skip navigation

Morfológiai szűrés alkalmazásai

Morfológiai zajszűrés küszöbölt képen

Korábban, a színes képek küszöbölésénél az egyik feladatunk az volt, hogy szegmentáljuk a képen a kék színű objektumokat. A feladat egy lehetséges megoldását a példatárban található car_segment_blue.png kép mutatja.

Figyeljük meg, hogy a matrica és a rendszám felségjel mellett számos kis méretű zaj is marad a képen, valamint ezen területek is tartalmaznak háttérszínű belső pontokat. Próbáljunk a zajtól megszabadulni, valamint a belső területeket objektumpontokkal feltölteni morfológiai szűrés alkalmazásával! Próbáljunk ki többféle strukturáló elem alakot és méretet! A szűrés eredményét jelenítsük meg, és vörös színnel vetítsük rá az eredeti képre is! (A vörös színű rávetítéshez szükséges tennivalókkal korábban már megismerkedtünk.)

A morfológiai szűrés egy lehetséges eredménye:

Morfológiai szűrés és simítás színes képen

A morfológiai szűrést nem csak bináris, hanem szürkeárnyalatos és színes képre is alkalmazhatunk. Színes, vagyis többcsatornás kép esetén csatornánként hajtódik végre. Az alábbi példában a nagy méretű területek színét "egységesíthetjük" a kisebb komponensek hatásának csökkentésével.

Eredeti car_numberplate_rs.jpg kép:

7x7 méretű kernellel végzett morfológiai szűrés (dilatáció → erózió → erózió → dilatáció) eredménye:

5x5 méretű, 4.0 szórás értékű Gauss simítás után:

Képjavítás morfológiai műveletekkel

A dilatáció és az erózió a képen található struktúrák hízlalására és méretcsökkentésére is használható. Hasznos lehet, ha egy képen vékony struktúrák találhatók, és vastagítani szeretnénk rajtuk. Figyeljünk arra, hogy amennyiben a kép háttere világos és azon sötétebb strukúrák vannak, akkor az erózió művelet fogja azok hízlalását kiváltani, nem a dilatáció!