A hiperspektrális felvételeket számítógépes feldolgozása Python-ban a Spectral és OpenCV csomagok felhasználásával történt. Először a háttér és előtér elválasztásával fogalkoztunk. Kipróbáltuk a hagyományos (szürkeárnyalatos) képekre alkalmazott technikákat, mint az Otsu-féle küszöbölést, az él alapú küszöbölést (akkumulált gradiens értékekt és a Marr-Hilldreth éldektor alapján), régiónövelés.

A gombák nagyobb területei ezen módszerek alapján viszonylag jól meghatározhatók, viszont problémát jelentenek a gombák szélein lévő árnyékos területek. Itt ugyanis nincs éles határ a gomba és a háttér között, emiatt például a régiónövelés „kifolyik”, az él alapú szegmentálás nem talál zárt kontúrokat (vagy azoknál nehéz küszöbértéket meghatározni), az Otsu-féle küszöbölés pedig a sötétebb, árnyékosabb területeket háttérnek tekinti.