Jelenlegi hely

Intézeti szeminárium

Félév: 
2017/18 I. félév
Helyszín: 
Árpád tér 2. II. em. 220. sz.
Dátum: 
2017-10-03
Időpont: 
14:00-15:00
Előadó: 
Szörényi Balázs
Cím: 
Sztochasztikus approximáció: konvergenciasebesség és megerősítéses tanulás
Abstract: 
A sztochasztikus approximáció célja függvények optimumhelyének és zérushelyének 
közelítése olyan esetekben, amikor a függvényértékek csak zajos formában 
kérdezhetők le. A módszer számos területen alapvető paradigmává vált, a 
megerősítéses tanulásban pedig különösen fontos szerepet tölt be. A módszer 
konvergenciájának sebességére mindazonáltal a legutóbbi időkig is viszonylag 
kevés eredmény volt csak elérhető, és azok is általában olyan feltételeket 
támasztottak, melyek az alkalmazások során nem teljesülnek, vagy túlságosan 
megszorítóak.
 
Az előadás során pár új fejleményről lesz szó, melyek elkerülik a fenti 
megközelítések hiányosságait, és elsőként szolgáltatnak becslést a megerősítéses 
tanulás pár alapvető algoritmusának konvergenciasebességére.