You are here

Intézeti szeminárium

Félév: 
2016/17 II. félév
Helyszín: 
Árpád tér 2. II. em. 220. sz.
Dátum: 
2017-03-21
Időpont: 
14:00-15:00
Előadó: 
Schäffer László
Cím: 
FPGA alapú neurális spike osztályozás
Abstract: 
Az idegsejtek elektromos tulajdonságainak tanulmányozására
elektrofiziológiai mérőeszközöket alkalmaznak. Az egyik ilyen eszköz
a kis-átmérőjű többcsatornás elektróda, amely a sejten kívüli térben
a neuronok akciós potenciáljának mérésére alkalmas. A több órás
mérések során hatalmas nyers adatmennyiség keletkezik, amelyekben
elsőként az idegsejtek által létrehozott elektromos impulzusokat
(spike) kell detektálni (spike detect and feature extraction).
Ezek alapján elvégezhető a tüskék osztályozása (clustering), és
eldönthető, hogy az adott tüske, mely neuronhoz tartozik.Az osztályozás
során a számítások egy mai CPU-n  az adatmennyiségtől függően akár
napokig is eltarthatnak, amely így nagy energiafogyasztással is
rendelkezik, ezért a célom az volt, hogy a megfelelő algoritmust
kiválasztva elkészítsem annak Field-Programmable Gate Array (FPGA)
alapú implementációját, ezzel növelve a sebességet, és csökkentve az
energiafogyasztást. Az előadás során bemutatásra kerülnek az FPGA-k,
majd a témában eddig folytatott kutatásaimat ismertetem.