Jelenlegi hely
Perszonalizáció gépi tanulási módszerekkel
Beküldte Berend Gábor - h, 2016-05-23 14:12
A témát kiíró oktató neve:
Farkas Richárd
Meghirdető egység:
Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia
Típus:
Szakdolgozat
A feladat megnevezés:
Perszonalizáció gépi tanulási módszerekkel
A feladat angol megnevezése:
Personalization techniques by machine learning
Hány fő jeletkezhet:
1
Milyen szakos hallgatók számára:
Gazdaságinformatikus BSc
Mérnökinformatikus BSc
Programtervező informatikus BSc
Molekuláris bioninka BSc
Gazdaságinformatikus MSc
Info-bionika mérnöki MSc
Mérnökinformatikus MSc
Programtervező informatikus MSc
Feladat rövid leírása:
A perszonalizáció az egyes alkalmazások azon képessége, hogy a felhasználók igényeihez egyénileg testreszabhatóak. Számos alkalmazás (webes keresők, webáruházak, közösségi felületek stb.) monitorozza viselkedésünket, majd a begyűjtött információk alapján a lehető legpontosabban igyekszik kiszolgálni, ez az automatikus perszonalizáció. A kutatási téma olyan újszerű gépi tanulási algoritmusok kidolgozása és tesztelése amelyek valós környezetben (pl. Android app) gyűjtik az implicit információt és ebből képesek testreszabni/fejleszteni önmagukat.
Szakirodalom:
Angol nyelvű szakirodalom áll rendelkezésre.
Előismeretek, feltételek:
Mesterséges intelligencia.
Engedélyezte:
Imreh Csanád
Választható:
igen