-------------- OKTATÁS --------------
-------------- Megerősítéses tanulás a gyakorlatban (2022/23) --------------
------\\\-+-----------------0-----------------+-///------
-{Bevezetés}-
------\\\-+-----------------1-----------------+-///------
-{Alapfogalmak}-
------\\\-+-----------------2-----------------+-///------
-{Q tanulás}-
------\\\-+-----------------3-----------------+-///------
-{Deep learning}-
-{Deep learning matek - notebook}-
-{Deep learning kép - notebook}-
------\\\-+-----------------4-----------------+-///------
-{Deep Q learning}-
-{Deep learning Q - notebook}-
-{Deep learning Q cartpole - notebook}-
------\\\-+-----------------5-----------------+-///------
-{Policy alapú megközelítés}-
-{1 feladat - notebook}-
-{2 feladat - notebook}-
-{3 feladat - notebook}-
------\\\-+-----------------6-----------------+-///------
-{Actor critic}-
-{1 feladat - notebook}-
-{1 feladat megoldása- notebook}-
-{2 feladat - notebook}-
------\\\-+-----------------7-----------------+-///------
-{PPO}-
------\\\-+-----------------8-----------------+-///------
-{Multi Agents}-
-{Multi Agents - Gyakorlati megvalósitások}-
------\\\-+---------Kötelező beadandó---------+-///------
-{Kötprog - notebook}-
-{Kötprog-Github Baselines}-
---\\\-+--Különböző megerősítéses tanulási könyvtárak PPO-val--+-///---
-{Stable-Baselines3}-
-{CleanRL}- -{Példa}-
-{Samplefactory}- -{Példa}-
-{TorchRL}- -{Példa}-
-{UnityRL}- -{Példa}-
-------------- Ajánlott irodalom/Linkek --------------
Huggingface - Deep RL Course
Richard S. Sutton and Andrew G. Barto - Reinforcement Learning
DeepMind x UCL - Reinforcement Learning Lecture Series 2021
OpenAI - Spinning Up in Deep RL!1
Példák - Gymnasium