Bodnár P, Nyúl LG. QR kód lokalizáció kaszkádolt gyenge osztályozók használatával. In: Képfeldolgozók és Alakfelismer?k Társaságának 10. országos konferenciája. Kecskemét, Magyarország; 2015. 7. p. 712-721p. 

Bodnár P, Nyúl LG, Grósz T, Tóth L. Vizuális kódok lokalizációja mély egyenirányított neurális háló használatával. In: Képfeldolgozók és Alakfelismer?k Társaságának 10. országos konferenciája. Kecskemét, Magyarország; 2015. 5. p. 546-561p. 

Katona M, Nyúl LG. Vonalkódok és természetes vizuális azonosítók felismerése valós id?ben. In: Képfeldolgozók és Alakfelismer?k Társaságának 10. országos konferenciája. Kecskemét, Magyarország; 2015. 5. p. 562-577p. 

Katona M, Nyúl LG. Automatikus azonosítás és hitelesítés vizuális kódokkal. HIRADÁSTECHNIKA. 2014;69(1):40-47.

Katona M, Nyúl LG. Fast recognition of natural feature identifiers by a mobile phone. Szeged: Institute of Informatics, University of Szeged; 2014.

Balázs P, Katona E, Kato Z, Nagy A, Németh G, Nyúl LG, et al. Képfeldolgozás a szegedi informatikus-képzésben. In: Kunkli R, Papp I, Rutkovszky E, editors. Informatika a fels?oktatásban 2014. Debrecen, Hungary: University of Debrecen; 2014. 6. p. 667-675p. 

Varga L, Nyúl LG, Nagy A, Balázs P. Local and global uncertainty in binary tomographic reconstruction. COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING. 2014.

Bodnár P, Grósz T, Tóth L, Nyúl LG. Localization of Visual Codes in the DCT Domain Using Deep Rectier Neural Networks. In: Filipe J, Gusikhin O, Madani K, Sasiadek J, editors. International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics (ICINCO). Setúbal: SCITEPRESS; 2014. 

Nyúl LG. Orvosi képfeldolgozás az SZTE Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszéken. In: Orvosi Informatika 2014: A XXVII. Neumann Kollokvium konferencia-kiadványa. Szeged, Hungary: Pannon Egyetem, Veszprém ; 2014. 1. p. 119-122p. 

Bodnár P, Nyúl LG. QR Code Localization Using Boosted Cascade of Weak Classifiers. Szeged: Institute of Informatics, University of Szeged; 2014.

Bodnár P, Nyúl LG. QR Code Localization Using Boosted Cascade of Weak Classifiers. In: Kamel M, Campilho A, editors. Image Analysis and Recognition (ICIAR). Vilamura, Portugal: Springer-Verlag; 2014.  (LNCS).

Grósz T, Bodnár P, Tóth L, Nyúl LG. QR code localization using deep neural networks. In: Mamadou M, Tülay A, Moreau E, Larsen J, Guelton K, editors. International Workshop on Machine Learning for Signal Processing. Sep 2014, Reims, France: IEEE; 2014. 

Bánhalmi A, Paczolay D, Bilicki V, Nyúl LG, Sárosi Á. Wlab of University of Szeged at ImageCLEF 2014 Plant Identification Task. In: Cappellato L, Ferro N, Halvey M, Kraai W, editors. CLEF2014 Working Notes: Working Notes for CLEF 2014 Conference. Vol 1180. Sheffield, UK: CEUR-WS; 2014. 6. p. 685-692p. 

Bodnár P, Nyúl LG. Barcode detection using local analysis, mathematical morphology, and clustering. ACTA CYBERNETICA-SZEGED. 2013;21(1):21-35.

Bodnár P, Nyúl LG. Barcode detection with uniform partitioning and distance transformation. In: Linsen L, editor. IASTED International Conference on Computer Graphics and Imaging (CGIM). Innsbruck, Austria: IASTED - Acta Press; 2013. 4. p. 48-53p. 

Tasi T, Nyúl LG, Balázs P. Directional Convexity Measure for Binary Tomography. In: Sanniti di Baja G, Ruiz-Shulcloper J, editors. Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications. Berlin; Heidelberg: Springer Verlag; 2013. 9. p. 9-16p. 

Katona M, Nyúl LG. Efficient 1D and 2D barcode detection using mathematical morphology. In: Luengo CL, Borgefors G, Strand R, editors. Mathematical Morphology and Its Applications to Signal and Image Processing. Berlin; Heidelberg: Springer-Verlag; 2013. 4. p. 464-475p. 

Katona M, Nyúl LG. Improved 1D and 2D barcode detection with morphological operations. In: Czúni L, editor. A Képfeldolgozók és Alakfelismer?k Társaságának konferenciája - KÉPAF 2013. Veszprém: NJSZT-KÉPAF; 2013. 3. p. 309-324p. 

Varga L, Nyúl LG, Nagy A, Balázs P. Local uncertainty in binary tomographic reconstruction. In: Kampel M, editor. Proceedings of the IASTED International Conference on Signal Processing, Pattern Recognition and Applications (SPPRA 2013). Calgary: IASTED - Acta Press; 2013. 4. p. 490-496p. 

Bodnár P, Nyúl LG. A Novel Method for Barcode Localization in Image Domain. In: Kamel M, Campilho A, editors. Image Analysis and Recognition (ICIAR) . Berlin: Springer-Verlag; 2013. 1. p. 189-196p.  (LNCS).

Bodnár P, Nyúl LG. Vizuális kódok lokalizálásának javítása egyszer? jellemz?k kombinációjával. In: Czúni L, editor. A Képfeldolgozók és Alakfelismer?k Társaságának konferenciája - KÉPAF 2013. Veszprém: NJSZT-KÉPAF; 2013. 4. p. 483-495p. 

Barcode Detection with Morphological Operations and Clustering. In: Proceedings of the IASTED International Conference on Signal Processing, Pattern Recognition, and Applications (SPPRA). Crete, Greek: IASTED - Acta Press; 2012. 5. p. 51-57p. 

Bodnár P, Nyúl LG. Barcode Detection with Uniform Partitioning and Morphological Operations. Szeged: University of Szeged, Institute of Informatics; 2012.

Bodnár P, Nyúl LG. Improving barcode detection with combination of simple detectors. In: Yetongnon K, Chbeir R, Dipanda A, Gallo L, editors. Proceedings of the International Conference on Signal Image Technology & Internet Systems (SITIS). Naples, Italy: IEEE; 2012. 3. p. 300-306p. 

Katona M, Nyúl LG. A novel method for accurate and efficient barcode detection with morphological operations. In: Yetongnon K, Chbeir R, Dipanda A, Gallo L, editors. Proceedings of the International Conference on Signal Image Technology & Internet Systems (SITIS). Naples, Italy: IEEE; 2012. 3. p. 307-314p. 

MIPPR 2011: Multispectral Image Acquisition, Processing, and Analysis. Vol 8002. Cao Z, Fenster A, Nyúl LGábor, Cai C, editors. Guilin, China: SPIE; 2011.

Bock R, Meier J, Nyúl LG, Hornegger J, Michelson G. Glaucoma Risk Index: Automated glaucoma detection from color fundus images. MEDICAL IMAGE ANALYSIS. 2010;14(3):471-481.

Nyúl LG. Image analysis methods for medical research, diagnostic and therapeutic applications.; 2010.

Fidrich M, Máté E, Nyúl LG, Kuba A, Kiss B. Method and system for automatically segmenting organs from three dimensional computed tomography images. Vol US20050907690. Amerikai Egyesült Államok; 2009.

MIPPR 2009: Multispectral Image Acquisition and Processing. Vol 7494. Udupa JK, Sang N, Nyúl LGábor, Tong H, editors. Bellingham; Washington: SPIE; 2009.

Bock R, Meier J, Nyúl LG, Hornegger J, Michelson G. Multimodal Automated Glaucoma Detection Combining the Glaucoma Probability Score and the Glaucoma Risk Index. INVESTIGATIVE OPHTHALMOLOGY & VISUAL SCIENCE. 2009;50(5):324.

Preface to the Special Issue. DISCRETE APPLIED MATHEMATICS. 2009;157(3):437.

Nyúl LG. Retinal image analysis for automated glaucoma risk evaluation. In: Liu J, Doi K, Fenster A, Chan C S, editors. MIPPR 2009: Medical Imaging, Parallel Processing of Images, and Optimization Techniques. Bellingham; Washington: SPIE; 2009. 7. p. 74971C-1p.  - p. 74971C-9p. 

Bock R, Meier J, Nyúl LG, Hornegger J, Michelson G. Automated Glaucoma Detection From Color Fundus Photographs. INVESTIGATIVE OPHTHALMOLOGY & VISUAL SCIENCE. 2008;49(5):1863.

Meier J, Bock R, Forman C, Nyúl LG, Hornegger J, Michelson G. The Erlanger Glaucoma Matrix - A Visualization Approach Towards Optimal Glaucomatous Optic Nerve Head Image Presentation. INVESTIGATIVE OPHTHALMOLOGY & VISUAL SCIENCE. 2008;49(5):1893.

Bekes G, Máté E, Nyúl LG, Kuba A, Fidrich M. Geometrical model-based segmentation of the organs of sight on CT images. MEDICAL PHYSICS. 2008;35(2):735-743.

A képfeldolgozás kutatása a Szegedi Tudományegyetemen. In: Informatika a fels?oktatásban 2008. Debrecen: Debreceni Egyetem Informatikai Kar; 2008. 

Meier J, Bock R, Nyúl LG, Hornegger J, Michelson G. Novel Visualization Approach of an Automated Image Based Glaucoma Risk Index for Intuitive Diagnosis. In: Jan J, Konzuplik J, Provazník I, editors. Analysis of Biomedical Signals and Images. Brno: Brno University of Technology; 2008. 2. p. 205-209p. 

Fidrich M, Makay G, Máté E, Balogh E, Kuba A, Nyúl LG, et al. Systems and methods for segmenting an organ in a plurality of images. Vol US20040858241. Amerikai Egyesült Államok; 2008.

Sorantin E, Balogh E, Bartroli AV, Palágyi K, Nyúl LG, Lindbichler F, et al. Techniques of Virtual Dissection of the Colon Based on Spiral CT Data. In: Neri E, Caramella D, Bartolozzi C, editors. Image Processing in Radiology. Berlin: Springer-Verlag; 2008. 2. p. 257-268p. 

Bekes G, Nyúl LG, Máté E, Kuba A, Fidrich M. 3D segmentation of liver, kidneys and spleen from CT images. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER ASSISTED RADIOLOGY AND SURGERY. 2007;2(1 SUPPL.):S45-S47.

Bock R, Meier J, Nyúl LG, Wärntges S, Michelson G, Hornegger J. Appearance-based Approach to Extract an Age-related Biomarker from Retinal Images. In: Hornegger J, Mayr EW, Schookin S, Feußner H, Navab N, Gulyaev YV et al., editors. 3rd Russian-Bavarian Conference on Bio-Medical Engineering, Proceedings. Vol 1. Erlangen: Friedrich-Alexander University Erlangen-Nuremberg; 2007. 1. p. 127-131p. 

Bock R, Meier J, Michelson G, Nyúl LG, Hornegger J. Classifying Glaucoma with Image-based Features from Fundus Photographs. In: Hamprecht FA, Schnorr C, Jähne B, editors. Pattern Recognition. Heidelberg: Springer Verlag; 2007. 3. p. 355-364p.  (Lecture Notes in Computer Science).

Meier J, Bock R, Michelson G, Nyúl LG, Hornegger J. Effects of Preprocessing Eye Fundus Images on Appearance Based Glaucoma Classification. In: Kropatsch WG, Kampel M, Hanbury A, editors. Computer Analysis of Images and Patterns. Berlin; Heidelberg: Springer Verlag; 2007. 1. p. 165-172p.  (Lecture Notes in Computer Science).

Michelson G, Wärntges S, Bock R, Nyúl LG, Hornegger J. Extraction of an Age-Related Biomarker From Retinal Images Using Appearance Based Approach. INVESTIGATIVE OPHTHALMOLOGY & VISUAL SCIENCE. 2007;48(5):2167.

Meier J, Bock R, Nyúl LG, Michelson G. Eye Fundus Image Processing System for Automated Glaucoma Classification. In: Scharff P, editor. 52nd IWK - Internationales Wissenschaftliches Kolloquium - Volume II. Ilmenau: Technische Universitat; 2007. 8. p. 81-84p. 

Bock R, Meier J, Nyúl LG, Michelson G, Hornegger J. Retina Image Analysis System for Glaucoma Detection. In: BMT 2007: 41. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik im VDE. Aachen, Germany; 2007. 

Jäger F, Nyúl LG, Frericks B, Wacker F, Hornegger J. Whole Body MRI Intensity Standardization. In: Horsch A, Deserno TMartin, Handels H, Meinzer H-P, Tolxdorff T, editors. Bildverarbeitung für die Medizin 2007. München, Germany: Springer-Verlag; 2007. 4. p. 459-463p.  (Informatik aktuell).

A benchmark evaluation of large-scale optimization approaches to binary tomography. In: Discrete Geometry for Computer Imagery. Berlin; Heidelberg: Springer-Verlag; 2006. 1. p. 146-156p. 

Discrete Geometry for Computer Imagery. Vol 4245. Springer-Verlag; 2006. (Lecture Notes in Computer Science; vol 4245).

New advances for imaging laryngo / trachealstenosis by post processing of spiral-CT data. In: Digital (r)evolution in radiology. Wien; New York: Springer-Verlag; 2006. 2. p. 297-308p. 

The number of line-convex directed polyominoes having the same orthogonal projections. In: Discrete Geometry for Computer Imagery. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag; 2006. 7. p. 77-85p. 

Method for Automatically Segmenting the Spinal Cord and Canal from 3D CT Images. In: Joint Hungarian-Austrian conference on image processing and pattern recognition. 5th conference of the Hungarian Association for Image Processing and Pattern Recognition (KÉPAF), 29th workshop of the Austrian Association for Pattern Reco. Vienna: OCG; 2005. 3. p. 311-318p. 

Method for automatically segmenting the spinal cord and canal from 3D CT images. In: Computer Analysis of Images and Patterns. Berlin; Heidelberg: Springer-Verlag; 2005. 4. p. 456-463p. 

Techniques in 3D Assessment of Tracheal-Stenosis by the Mean of Spiral Computed Tomography (S-CT) and Their Applications. In: Medical Imaging Systems Technology. Singapore: World Scientific; 2005. 6. p. 61-80p. 

Multiple Sclerosis lesion quantification in MR images by using vectorial scale-based relative fuzzy connectedness. In: Medical Imaging 2004: Image Processing. Bellingham; Washington: SPIE; 2004. 1. p. 1764-1773p. 

Számítógépes képfeldolgozás oktatása a Szegedi Tudományegyetemen. In: A Képfeldolgozók és Alakfelismer?k Társaságának konferenciája - KÉPAF 2004. Miskolc: Neumann János Számítógép-tudományi Társaság; 2004. 1. p. 191-196p. 

3D cross section of the laryngotracheal tract. A new method for visualization and quantification of tracheal stenoses. RADIOLOGE. 2003;43(12):1056-1068.

3D cross section of the laryngotracheal tract. A new method for visualization and quantification of tracheal stenoses. RADIOLOGE. 2003;43(12):1056-1068.

Sorantin E., Halmai C., Erd?helyi B, Palágyi K, Nyúl LG, Ollé K., et al. 3D-Querschnittsprofil des Laryngotrachealtrakts?Eine neue Methode zur Visualisierung und Quantifizierung von Trachealstenosen. Der Radiologe. 2003;43:1056-1068.

3DVIEWNIX-AVS: a software package for the separate visualization of arteries and veins in CE-MRA images. COMPUTERIZED MEDICAL IMAGING AND GRAPHICS. 2003;27(5):351-362.

Incorporating a measure of local scale in voxel-based 3-D image registration. IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING. 2003;22(2):228-237.

Method for standardizing the MR image intensity scale. Vol US19990447781. Amerikai Egyesült Államok; 2003.

Digitális képtároló és képtovábbító rendszer (PACS) a Szegedi Tudományegyetemen. In: Képfeldolgozók és Alakfelismer?k III. Konfereciája. Szeged: NJSZT-KÉPAF; 2002. 1. p. 132-139p. 

Digitális képtároló és képtovábbító rendszer (PACS) a Szegedi Tudományegyetemen. In: Képfeldolgozók és Alakfelismer?k III. Konfereciája. Szeged: NJSZT-KÉPAF; 2002. 1. p. 132-139p. 

Fuzzy-connected 3D image segmentation at interactive speeds. GRAPHICAL MODELS. 2002;64(5):259-281.

Medical Image Processing, Surgical Planning, Image-Guided Therapy and Robotic Applications: Recent Developments for Radiology. EUROPEAN RADIOLOGY. 2002;12(1 Suppl):504.

Novel MR Image Analysis Strategies: Applications in Multiple Sclerosis.; 2002.

A protocol-independent brain MRI segmentation method. In: Medical Imaging 2002: Image Processing. Bellingham; Washington: SPIE; 2002. 1. p. 1588-1599p. 

Spiral-CT-based assessment of tracheal stenoses using 3-D-skeletonization. IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING. 2002;21(3):263-273.

Számítógépes képfeldolgozás oktatása a Szegedi Tudományegyetemen. In: Informatika a fels?oktatásban. Debrecen: Debreceni Egyetem; 2002. 7. p. 750-757p. 

Többdimenziós MRI képek feldolgozása. In: Képfeldolgozók és Alakfelismer?k III. Konfereciája. Szeged: NJSZT-KÉPAF; 2002. 9. p. 96-97p. 

Virtual dissection and automated polyp detection of the colon based on spiral CT - Techniques and preliminary experience on a cadaveric phantom. EUROPEAN SURGERY - ACTA CHIRURGICA AUSTRIACA. 2002;34(2):143-149.

Virtual Dissection of the Colon. In: Képfeldolgozók és Alakfelismer?k III. Konfereciája. Szeged: NJSZT-KÉPAF; 2002. 1. p. 109-117p. 

Virtual Dissection of the Colon. In: 3D Image Processing. New York: Springer-Verlag; 2002. 1. p. 197-209p. 

Virtual dissection of the colon: technique and first experiments with artificial and cadaveric phantoms. In: Medical Imaging 2002: Visualization, Image-Guided Procedures, and Display. Bellingham; Washington: SPIE; 2002. 7. p. 713-721p. 

Brain atrophy in relapsing-remitting multiple sclerosis: Fractional volumetric analysis of gray matter and white matter. RADIOLOGY. 2001;220(3):606-610.

Multiprotocol MR image segmentation in multiple sclerosis: Experience with over 1,000 studies. ACADEMIC RADIOLOGY. 2001;8(11):1116-1126.

Task-specific comparison of 3D image registration methods. In: Medical Imaging 2001: Image Processing. Bellingham; Washington: SPIE; 2001. 1. p. 1588-1598p. 

Virtual Dissection of the Colon Based on Helical CT Data - Can It Be Done?. In: Proceedings of the 2nd International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis, ISPA 2001, Pula, Croatia. Zagreb: University of Zagreb; 2001. 2. p. 224-229p. 

Brain Atrophy in Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis: A Fractional Volumetric Analysis of Gray Matter and White Matter.; 2000.

Fuzzy-connected 3D image segmentation at interactive speeds. In: Medical Imaging 2000: Image Processing. Bellingham; Washington: SPIE; 2000. 2. p. 212-223p. 

Magnetization Transfer Ratio Histogram Analysis of Normal Appearing Gray Matter and White Matter in MS.; 2000.

MR image analysis in multiple sclerosis. NEUROIMAGING CLINICS OF NORTH AMERICA. 2000;10(4):799-815.

MR Image Analysis in Multiple Sclerosis.; 2000.

Multiple sclerosis: Magnetization transfer histogram analysis of segmented normal-appearing white matter. RADIOLOGY. 2000;216(2):351-355.

Multiprotocol MR image segmentation in multiple sclerosis: experience with over 1000 studies. In: Medical Imaging 2000: Image Processing. Bellingham; Washington: SPIE; 2000. 1. p. 1017-1027p. 

New variants of a method of MRI scale standardization. IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING. 2000;19(2):143-150.

Numerical tissue characterization in MS via standardization of the MR image intensity scale. JOURNAL OF MAGNETIC RESONANCE IMAGING. 2000;12(5):715-721.

Numerical Tissue Characterization in MS via Standardization of the MR Image Intensity Scale. In: International Society for Magnetic Resonance in Medicine: Eight Scientific Meeting and Exhibition. Berkeley; 2000. 5. 579.

Standardizing the MR Image Intensity Scale and Its Applications. In: Conference of PhD Students in Computer Science. Vol Volume of extended abstracts. Szeged: József Attila Tudományegyetem; 2000. 7. 75.

Standardizing the MR image intensity scales: making MR intensities have tissue-specific meaning. In: Medical Imaging 2000: Image Display and Visualization. Bellingham; Washington: SPIE; 2000. 4. p. 496-504p. 

A Szegedi Tudományegyetem orvosi képarchiváló és továbbító szoftver rendszere. In: A Képfeldolgozók és Alakfelismer?k Társaságának konferenciája - KÉPAF 2000.; 2000. 1. 115.

A Szegedi Tudományegyetem orvosi képarchiváló és továbbító szoftver rendszere. In: A Képfeldolgozók és Alakfelismer?k Társaságának konferenciája - KÉPAF 2000.; 2000. 1. 115.

Tissue Characterization in Relapsing-remitting and Secondary-progressive MS via Magnetization Transfer Ratio. In: International Society for Magnetic Resonance in Medicine: Eight Scientific Meeting and Exhibition. Berkeley; 2000. 1. 1189.

Approach to standardizing MR image intensity scale. In: Medical Imaging 1999: Image Display. Bellingham; Washington: SPIE; 1999. 5. p. 595-603p. 

Fuzzy Connected 3D Object Segmentation at Interactive Speeds.; 1999.

Image Compression in SZOTE-PACS (Picture Archiving and Communication System) in Szeged. In: International Conference on Information Technology Interfaces (ITI). Zagreb: University of Zagreb; 1999. 3. p. 305-310p. 

Image Compression in SZOTE-PACS (Picture Archiving and Communication System) in Szeged. In: International Conference on Information Technology Interfaces (ITI). Zagreb: University of Zagreb; 1999. 3. p. 305-310p. 

Magnetization Transfer Histogram Analysis of Segmented Normal- Appearing White Matter in Multiple Sclerosis.; 1999.

Magnetization Transfer Histogram Analysis of Segmented Normal-Appearing White Matter in Multiple Sclerosis. In: International Society for Magnetic Resonance in Medicine: Seventh Scientific Meeting and Exhibition. Berkeley; 1999. 9. 957.

New variants of a method of MRI scale normalization. LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE. 1999;1613:490-495.

New Variants of a Method of MRI Scale Standardization.; 1999.

Numerical Tissue Characterization in MS via Standardization of the MR Image Intensity Scale.; 1999.

On Standardizing the MR Image Intensity Scale.; 1999.

On standardizing the MR image intensity scale. MAGNETIC RESONANCE IN MEDICINE. 1999;42(6):1072-1081.

A comparison of lossless compression methods for medical images. COMPUTERIZED MEDICAL IMAGING AND GRAPHICS. 1998;22(4):323-339.

The Comparison of Lossless Compression Methods in the Case of a Medical Image Database.; 1998.

Experience with the SZOTE PACS Starting Operations. In: Magyar Radiológusok Társasága XIX. Kongresszusa. Budapest: Magyar Radiológus Társaság; 1998. 6. 68.

Experience with the SZOTE PACS Starting Operations. In: Magyar Radiológusok Társasága XIX. Kongresszusa. Budapest: Magyar Radiológus Társaság; 1998. 6. 68.

Experience with the SZOTE-PACS Starting Operations. In: EuroPACS Annual Meeting. Barcelona; 1998. 4. p. 43-44p. 

Experience with the SZOTE-PACS Starting Operations. In: EuroPACS Annual Meeting. Barcelona; 1998. 4. p. 43-44p. 

Image Presentation in the SZOTE-PACS. In: Magyar Radiológusok Társasága XIX. Kongresszusa. Budapest: Magyar Radiológus Társaság; 1998. 5. 56.

Image Presentation in the SZOTE-PACS. In: Magyar Radiológusok Társasága XIX. Kongresszusa. Budapest: Magyar Radiológus Társaság; 1998. 5. 56.

Lossless Image Compression in SZOTE-PACS. In: 16th EuroPACS Annual Meeting. Barcelona: *; 1998. 9. p. 95-98p. 

Lossless Image Compression in SZOTE-PACS. In: 16th EuroPACS Annual Meeting. Barcelona: *; 1998. 9. p. 95-98p. 

Software Development of Medical Image Archiving System. In: Conference of PhD Students in Computer Science. Vol Volume of Extended Abstracts. Szeged: József Attila Tudományegyetem; 1998. 7. 79.

Software Development of Medical Image Archiving System. In: Conference of PhD Students in Computer Science. Vol Volume of Extended Abstracts. Szeged: József Attila Tudományegyetem; 1998. 7. 79.

The Software of the Digital Picture Archiving and Communication System Based on DICOM Standard at SZOTE. In: Magyar Radiológusok Társasága XIX. Kongresszusa. Budapest: Magyar Radiológus Társaság; 1998. 5. 55.

The Software of the Digital Picture Archiving and Communication System Based on DICOM Standard at SZOTE. In: Magyar Radiológusok Társasága XIX. Kongresszusa. Budapest: Magyar Radiológus Társaság; 1998. 5. 55.

The Software System of the Picture Archiving and Communication System in Szeged. In: International Conference on Information Technology Interfaces (ITI). Zagreb: University of Zagreb; 1998. 1. p. 183-187p. 

The Software System of the Picture Archiving and Communication System in Szeged. In: International Conference on Information Technology Interfaces (ITI). Zagreb: University of Zagreb; 1998. 1. p. 183-187p. 

On Standardizing the MR Image Intensity Scale. RADIOLOGY. 1998;209(SUPPL P):581-582.

Structure of the SZOTE-PACS. In: Magyar Radiológusok Társasága XIX. Kongresszusa. Budapest: Magyar Radiológus Társaság; 1998. 6. 67.

Structure of the SZOTE-PACS. In: Magyar Radiológusok Társasága XIX. Kongresszusa. Budapest: Magyar Radiológus Társaság; 1998. 6. 67.

Tapasztalatok a DICOM szabvánnyal a SZOTE-PACS-ban. In: A számítástechnika orvosi és biológiai alkalmazásai: A XXI. Neumann Kollokvium Kiadványa. Veszprém: NJSZT; 1998. 7. p. 71-73p. 

Tapasztalatok a DICOM szabvánnyal a SZOTE-PACS-ban. In: A számítástechnika orvosi és biológiai alkalmazásai: A XXI. Neumann Kollokvium Kiadványa. Veszprém: NJSZT; 1998. 7. p. 71-73p. 

Adatvédelem és jogosultság a SZOTE képarchiváló és továbbító rendszerébenMagyar Képfeldolgozók és Alakfelismer?k Országos Konferenciája. In: A Képfeldolgozók és Alakfelismer?k Társaságának konferenciája - KÉPAF 1997. Keszthely: Pannon Agrártudományi Egyetem Georgikon Mez?gazdaságtudományi Kar; 1997. 1. p. 186-188p. 

Adatvédelem és jogosultság a SZOTE képarchiváló és továbbító rendszerében. In: A Képfeldolgozók és Alakfelismer?k Társaságának konferenciája - KÉPAF 1997. Keszthely: Pannon Agrártudományi Egyetem Georgikon Mez?gazdaságtudományi Kar; 1997. 1. p. 186-188p. 

Moduláris DICOM-alapú kép-archiváló és -továbbító rendszer a SZOTE-n. MAGYAR RADIOLÓGIA. 1997;71(SUPPL 1):6.

Moduláris DICOM-alapú kép-archiváló és -továbbító rendszer a SZOTE-n. MAGYAR RADIOLÓGIA. 1997;71(SUPPL 1):6.

Orvosi képarchiváló és továbbító rendszer szoftvere. In: A Képfeldolgozók és Alakfelismer?k Társaságának konferenciája - KÉPAF 1997. Keszthely: Pannon Agrártudományi Egyetem Georgikon Mez?gazdaságtudományi Kar; 1997. 1. p. 189-193p. 

Orvosi képarchiváló és továbbító rendszer szoftvere. In: Magyar Képfeldolgozók és Alakfelismer?k Országos Konferenciája. Keszthely: Pannon Agrártudományi Egyetem Georgikon Mez?gazdaságtudományi Kar; 1997. 1. p. 189-193p. 

Problems and Solutions: One Year Experience with SZOTE-PACS. In: 15th EuroPACS Annual Meeting. Pisa: *; 1997. 3. p. 39-42p. 

Problems and Solutions: One Year Experience with SZOTE-PACS. In: 15th EuroPACS Annual Meeting. Pisa, Italy: *; 1997. 3. p. 39-42p. 

DICOM Based PACS and Its Application in the Education. In: International EuroPACS Meeting, EuroPACS '96.; 1996. 4. p. 46-49p. 

DICOM Based PACS and Its Application in the Education. In: International EuroPACS Meeting, EuroPACS '96.; 1996. 4. p. 46-49p. 

A DICOM szabvány megvalósítása és alkalmazásai. In: A számítástechnika orvosi és biológiai alkalmazásai: A XX. Neumann Kollokvium Kiadványa. Budapest: NJSZT; 1996. 1. p. 177-180p. 

Educational PACS at the Medical University in Szeged. In: CAR '96 - Computer Assisted Radiology. Amsterdam: Elsevier Science Publishers; 1996. 1. 1027.

Kép-archiváló és továbbító rendszer szoftverének fejlesztése (SZOTE-PACS). In: Informatika a fels?oktatásban '96 és Networkshop '96. Debrecen: Debreceni Egyetem; 1996. 1. p. 1186-1192p. 

Kép-archiváló és továbbító rendszer szoftverének fejlesztése (SZOTE-PACS). In: Informatika a fels?oktatásban '96 és Networkshop '96. Debrecen: Debreceni Egyetem; 1996. 1. p. 1186-1192p. 

Micsoda és mire jó a DICOM-3.0? MAGYAR RADIOLÓGIA. 1996;70(SUPPL 1):67-72.

Micsoda és mire jó a DICOM-3.0? MAGYAR RADIOLÓGIA. 1996;70(SUPPL 1):67-72.

Orvosi információs rendszerek a Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Egyetemen: RIS, HIS és PACS. Információcsere a rendszerek között.. Vol A számítástechnika orvosi és biológiai alkalmazásai: A XX. Neumann Kollokvium Kiadványa. Budapest: NJSZT; 1996. 1. p. 184-186p. 

Orvosi információs rendszerek a Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Egyetemen: RIS, HIS és PACS. Információcsere a rendszerek között.. In: A számítástechnika orvosi és biológiai alkalmazásai: A XX. Neumann Kollokvium Kiadványa. Budapest: NJSZT; 1996. 1. p. 184-186p. 

SZOTE-PACS: A Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Egyetem képarchiváló és továbbító rendszerének szoftvere. In: A számítástechnika orvosi és biológiai alkalmazásai: A XX. Neumann Kollokvium Kiadványa. Veszprém: NJSZT; 1996. 1. p. 173-176p. 

SZOTE-PACS: A Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Egyetem képarchiváló és továbbító rendszerének szoftvere. In: A számítástechnika orvosi és biológiai alkalmazásai: A XX. Neumann Kollokvium Kiadványa. Veszprém: NJSZT; 1996. 1. p. 173-176p. 

A többdimenziós képfeldolgozás programjai és oktatásuk. In: Informatika a fels?oktatásban '96 és Networkshop '96. Debrecen: Debreceni Egyetem; 1996. 6. p. 649-656p. 

A többdimenziós képfeldolgozás programjai és oktatásuk. In: Informatika a fels?oktatásban '96 és Networkshop '96. Debrecen: Debreceni Egyetem; 1996. 6. p. 649-656p. 

Képfeldolgozó oktatási segédprogram (PicKit).; 1995.

Képfeldolgozó oktatási segédprogram (PicKit).; 1995.

Presentation of 3D SPECT images. In: 4th International Workshop Measurement. Smolenice, Slovakia; 1995. 8. 82.

Presentation of 3D SPECT images. In: 4th International Workshop Measurement. Smolenice, Slovakia; 1995. 8. 82.

A SZOTE kép-archiváló és -továbbító rendszere. In: Magyar Orvostudományi Nukleáris Társaság IX. Kongresszusa. Eger; 1995. 

A SZOTE kép-archiváló és -továbbító rendszere. In: Magyar Orvostudományi Nukleáris Társaság IX. Kongresszusa. Eger; 1995. 

Képfeldolgozó oktatási segédprogram (PicKit).; 1994.

Képfeldolgozó oktatási segédprogram (PicKit).; 1994.

Képfeldolgozó oktatási segédprogram (PicKit).; 1994.

Szabványos képformák orvosi képek tárolására. In: MEDICOMP '94, Számítástechnikai és kibernetikai módszerek az orvostudományban és a biológiában. Szeged: SZOTE; 1994. 1. p. 112-116p. 

Szabványos képformák orvosi képek tárolására. In: MEDICOMP '94, Számítástechnikai és kibernetikai módszerek az orvostudományban és a biológiában. Szeged: SZOTE; 1994. 1. p. 112-116p. 

Különböz? tipusú számítógépes karakterkészletek összehasonlítása és konverziója.; 1992.

Különböz? tipusú számítógépes karakterkészletek összehasonlítása és konverziója.; 1992.