Projekt leírása
Feladatkiírás
A feladat célja egy olyan intelligens ébresztőóra elkészítése, amely figyeli felhasználót és addig folytatja az ébresztési procedúrát, amíg az ténylegesen fel nem kel. Az intelligens jelző a felhasználótól független mozgó elemek felismerésére, illetve azok figyelmen kívül hagyására utal. Ilyenek lehetnek például házi állatok vagy akár más személyek is.
Rendszerterv
A rendszer egy számítógépből (amin a programunk fut) és egy egyszerű webkamerából áll. A webkamerát úgy kell felszerelni, hogy az alvóhelynél nagyobb méretű területet tudjon megfigyelni. A felszerelés után meg kell adni az alvóhely területét (pl: az ágy befoglaló téglalapját), amire a vezérlőprogram lehetőséget biztosít. Ezután be lehet állítani az ébresztés időpontját. Ha elérjük a beállított időpontot, elindul az ébresztés és a rendszer folyamatosan figyeli a felhasználót. Akkor mondhatjuk, hogy a felhasználó felébredt, ha a detektált alakja teljesen elhagyta az alvóhelyet és nem tér vissza oda. Fontos megjegyezni, hogy a rendszer csak egyetlen ember ébredését képes követni, aki az alvóhelyen először megmozdul az ébresztésre. A projektet teljesen a MATLAB rendszer segítségével szeretnénk megvalósítani. A kamerakép elkészítéséhez a MATLAB Image Acquistion Toolbox-át használjuk.
Kapcsolódó cikkek
Adaptive Alarm Clock Using Movement Detection to Differentiate Sleep Phases - J. Kuijsten, Bachelor Project, 2010
A szerző egy adaptív ébresztőóra tervét vázolja, ami a mozgásmennyiségtől függően meghatározza a felhasználó alvási fázisát.
linkOptical Flow and Principal Component Analysis-Based Motion Detection in Outdoor Videos - Kui Liu, Qian Du, He Yang, Ben Ma, 2010
Optical flow és főkomponens analízis alapú mozgásdetektálásról szóló cikk.
linkImproved Morphological Method in Motion Detection - Mandeep Singh, 2010
Mozgásdetektálás a kamerakép blokkosításának segítségével.
linkA PCA-Based Technique to Detect Moving Objects - Nicolas Verbeke, Nicole Vincent
Főkompnens alapú mozgásdetektálásról szóló cikk.
linkRobust Foreground Detection In Video Using Pixel Layers - Kedar Patwardhan, Guillermo Sapiro, Vassilios Morellas, 2008
A cikk egy olyan rendszert mutat be, amely képes enyhén mozgó kamerával, illetve dinamikusan változó háttérrel is együttműködni.
link