Mesterséges intelligencia
- 2 óra előadás (kollokvium), 1 óra gyakorlat (Gyakorlati jegy)
- 3+1 kredit, őszi félév
Tematika
Az előadás a következő könyv válogatott fejezeteire épül:
A könyv második kiadása már magyar nyelven is elérhető:
- Stuart Russell, Peter Norvig. Mesterséges intelligencia modern megközelítésben. (2. kiadás), Panem Kiadó Kft., 2005.
Figyelem, mind a magyar, mind az angol változatból a második, bővített kiadást használjuk!
Jegyzet
Elérhető a könyv mellett egy tömör vázlat, ami szorosan kapcsolódik az előadáshoz: jegyzet.pdf. Figyelem: a dokumentum változhat a félév végéig!
Tematika
szeptember 3. |
Bevezetés: részterületek, motiváció, alkalmazási területek, történeti áttekintés; ágensek |
szeptember 10. |
Informálatlan keresés: problémareprezentáció, kereső algoritmusok, fa és gráfkeresések |
szeptember 17. |
Informált keresés: A* algoritmus, heurisztikák, Lokális keresés: definíció, hegymászó |
szeptember 24. |
Lokális keresés: evolúciós számítások, korlátozás kielégítési feladatok |
október 1. |
Játékok: optimális stratégia, minimax keresés, alfa-béta vágás, alkalmazások |
október 8. |
ítéletlogika: tudásreprezentáció, modellellenőrzés, előre- és hátrafelé láncolás, rezolúció |
október 15. |
Elsőrendű logika: előre- és hátrafelé láncolás, logikai programozás, rezolúció |
október 22. |
Bizonytalanság: valószínűség fogalmai, valószínűségi következtetés, függetlenség |
október 29. |
Bizonytalanság: Bayes-tétel, Bayes-hálók, naiv Bayes algoritmus |
november 5. |
Gépi tanulás: Tanulás alapproblémája, induktív tanulás, döntési fák |
november 12. |
Gépi tanulás: Statisztikus tanulási módszerek alapfogalmai |
november 19. |
Gépi tanulás: Példányalapú tanulás, perceptron, mesterséges neurális hálók |
november 26. |
ZH |
december 3. |
Az MI filozófiája: gyenge és erős MI, megismeréstudomány, az eltérő iskolák (szabály-, v. mintaalapú, szimbólikus v. emergens, stb) áttekintése |
Tantárgy oktatója
Dr. Jelasity Márk
